MNIST手寫數字資料集是1988年LeCun等人在美國郵務局，為了自動辨識郵遞區號手寫號碼而發展的一個資料集，現今作為許多圖片辨識系統的標準測試集。
資料及不同人手寫的0~9的數字圖片，共有六萬張訓練圖片及一萬張測試圖片。
由於MNIST的資料大小適中(28x28)，且皆為灰階影像，適合作為初學者第一個建立模型、訓練、與預測的資料集。
首先我們先導入資料集看維度大小。
x_train[0]:圖片 對應的就是 y_train[0]:標籤
iThome鐵人賽
看影片追技術
看更多
